트리, 그래프, DP

문제를 보자마자 트리, 그래프, DP 중 무엇을 떠올려야 할까?

계층 구조, 연결 구조, 부분 문제 재사용이라는 세 가지 관점을 통해 고빈도 문제를 분류합니다.

SIGNATURE VISUAL

흐름으로 이해하면 설명이 쉬워집니다

각 단계를 눌러서 지금 챕터가 실제 구현, 면접 답변, 코드 리뷰에서 어떤 판단 기준으로 연결되는지 확인하세요.

문제 해석

입력 범위와 제약을 보고 가능한 시간 복잡도를 고릅니다.

자료구조 선택

배열, 해시, 스택, 큐, 그래프 중 핵심 도구를 고릅니다.

전략 수립

탐색, 그리디, DP, 이분 탐색 중 어떤 패턴인지 판단합니다.

반례 검증

경계값과 최악 케이스를 먼저 확인합니다.

Structure2

Strategy3

Verify4

현재 포인트

문제 해석

입력 범위와 제약을 보고 가능한 시간 복잡도를 고릅니다.

실전 연결

문제 해석 단계는 구현뿐 아니라 리뷰와 면접에서 선택 이유를 말할 때 다시 등장합니다.

흐름을 외우는 게 아니라 판단 기준을 연결하는 장치입니다.

LEARNING GOALS

CONCEPT CHECK

이 챕터는 개념을 따로 외우기보다 흐름 속에서 비교해야 이해가 빨라집니다. 시그니처 비주얼에서 각 단계의 역할 차이를 먼저 확인하세요.

PITFALLS

PAID DEPTH

이 페이지는 큰 그림과 판단 기준까지 공개합니다. 실무형 예제, 더 깊은 반례, 프로젝트 문맥은 연결 강의에서 다룹니다.

COURSE LINK

개념을 이해한 다음에는 실제 코드, 반례, 면접 설명까지 한 번에 이어서 보는 편이 빠릅니다.

알고리즘

유료

자료구조부터 정렬, 탐색, DP까지 취업 필수 알고리즘 완전 정복

알고리즘 · 15시간 33분 · 2026년 1월₩140,000₩165,000

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