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AI NATIVE · 4 WEEKS오픈 준비 중

AI Native 개발 운영 챌린지

프롬프트 한 번이 아니라, 반복해서 재현되는 개발 시스템을 만듭니다.

프롬프트가 아니라 컨텍스트, 자동화, 검증 루프를 실제 프로젝트에 정착시키는 4주 트랙

모집 알림 받기 연결 강의 보기

BEFORE → AFTER

강의를 본 경험을, 설명 가능한 증거로

BEFORE

매번 긴 프롬프트를 다시 쓰고 결과를 사람이 처음부터 확인합니다.

AFTER

프로젝트 규칙, 도구 권한과 테스트 경계를 코드로 남겨 이슈에서 검증된 PR까지 반복합니다.

WEEKLY CURRICULUM

4주 동안 만드는 결과물

교재와 보너스 자료는 바꾸지 않습니다. 매주 필요한 범위를 참고해 코드·문서·실험 증거를 직접 만듭니다.

  1. W1

    AI 협업 기준선과 위임

    도구보다 먼저 반복 업무 기준선과 사람이 책임질 검증 경계를 정의합니다.

    핵심GitHub PR

    반복 작업 하나를 안전하게 위임하기

    증거: 위임 명세 · 초안과 최종 diff · 시간·품질 비교

    보너스GitHub PR

    기준 프로젝트에 AI 협업 기준선과 위임 적용

    증거: 적용 결과 링크 · 적용 전후 비교 · 재사용 체크리스트

  2. W2

    컨텍스트와 자율 규칙

    프로젝트 헌법, 반복 명령, 훅으로 AI의 작업 품질을 일관되게 만듭니다.

    핵심GitHub PR

    프로젝트 AI 운영 규칙 만들기

    증거: 운영 규칙 파일 · 명령 또는 훅 · 전후 실패 사례

    보너스GitHub PR

    기준 프로젝트에 컨텍스트와 자율 규칙 적용

    증거: 적용 결과 링크 · 적용 전후 비교 · 재사용 체크리스트

  3. W3

    MCP·Git·에이전트 검증 루프

    외부 도구와 병렬 에이전트를 연결하되 PR과 테스트를 신뢰 경계로 유지합니다.

    핵심GitHub PR

    이슈에서 검증된 PR까지 자동화

    증거: 이슈와 PR · 테스트·리뷰 로그 · 권한 및 복구 체크리스트

    보너스GitHub PR

    기준 프로젝트에 MCP·Git·에이전트 검증 루프 적용

    증거: 적용 결과 링크 · 적용 전후 비교 · 재사용 체크리스트

  4. W4

    운영 가능한 AI 개발 워크플로우

    기획, 개발, 배포, 관측, 회고를 하나의 검증 가능한 운영 루프로 묶습니다.

    핵심GitHub PR

    AI Native 운영 매뉴얼과 캡스톤

    증거: 배포 또는 데모 링크 · 인수 테스트 · 지표가 포함된 운영 매뉴얼

    보너스GitHub PR

    기준 프로젝트에 운영 가능한 AI 개발 워크플로우 적용

    증거: 적용 결과 링크 · 적용 전후 비교 · 재사용 체크리스트

SUBMISSION

관리형 GitHub PR 제출

AI가 만든 변경도 일반 코드와 동일하게 정확한 커밋, 테스트와 리뷰를 통과해야 합니다.

접근 정책

같은 기수 참가자는 저장소를 읽고 재사용 가능한 자동화 패턴을 비교할 수 있습니다.

LEARNING LOOP

제출하기도, 채점하기도 단순하게

  1. 1

    딩코에서 GitHub 아이디를 연결합니다.

  2. 2

    AI 운영 실험용 private 기준 저장소가 자동으로 준비됩니다.

  3. 3

    위임 명세, 규칙, 자동화 코드와 실행 증거를 PR로 제출합니다.

  4. 4

    테스트·보안 경계·재현성을 자동 리뷰하고 위험 변경은 사람 검토로 보냅니다.

  5. 5

    통과한 패턴을 기준 프로젝트와 운영 매뉴얼에 누적합니다.

FOR YOU

이런 분께 맞습니다

  • Claude Code나 코딩 에이전트를 쓰지만 결과 편차가 큰 개발자
  • AI 자동화를 팀이 재사용할 규칙과 저장소 구조로 만들고 싶은 분
  • 속도뿐 아니라 테스트, 권한과 복구 전략까지 운영하고 싶은 분

NOT YET

지금은 맞지 않을 수 있습니다

  • Git, 테스트와 기본적인 프로젝트 실행 경험이 없는 분
  • 검증 없이 생성 코드를 그대로 병합하는 방법을 찾는 분

선수 조건: GitHub PR과 자동 테스트를 사용하는 개발 프로젝트가 필요합니다. · 매주 약 3시간 동안 자동화 전후를 측정하고 실패 사례를 기록해야 합니다.

SOURCE MATERIALS

교재는 참고하고, 결과물은 직접 만듭니다

주 교재
The 10x AI-Native Developer 교재
보너스 자료
AI Native 기준 프로젝트
연결 강의
The 10x AI-Native Developer · 16시간 38분

CREATOR NOTE

시작 전에 학습 방향을 짧게 확인하세요

Claude Skills, 왜 써야 할까?
Claude CodeMCPGitHubAI AgentsAutomation

COMPLETION

완주 기준도 미리 공개합니다

1

4주 동안 핵심·기준 프로젝트 미션 8개를 모두 제출합니다.

2

자동화마다 실행 증거, 인수 테스트와 복구 방법을 남깁니다.

3

최종 운영 매뉴얼에 시간·품질 지표와 사용 경계를 기록합니다.

NEXT STEP

강의 완주부터 결과물, 그 다음 집중 과정까지

이 챌린지는 4주 단위의 무료 실행 과정입니다. 더 긴 프로젝트 피드백과 취업 준비가 필요할 때만 별도의 10주 부트캠프를 선택하세요.

모집 알림 받기 연결 강의 보기 10주 집중 과정 보기
주 3시간 질문·공지 Discord 자동 리뷰 + 필요 시 사람 검토 총 8개 미션 설계